今天分享的是:2024端侧智能行业发展现状、驱动因素及未来趋势分析报告
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《2024端侧智能行业发展现状、驱动因素及未来趋势分析报告》对端侧智能行业进行了全面剖析,包括其优势、主要落地场景、发展驱动因素以及未来趋势等。
1. 行业概述
- 定义与特点:端侧智能是在终端设备上进行的智能化处理,将人工智能算法和计算能力部署在边缘设备上,具有低延迟、脱机可用、分布式计算、节能高效、数据安全和个性化等优势。
- 落地场景
- 消费电子:包括AIPC、AI手机、AI可穿戴设备和AI智能家居等,市场渗透率逐渐提高,技术创新方向包括个人知识库、轻量化模型、端云结合等。
- 交通工具:AI汽车是重要领域,涉及智能驾驶、智能座舱和智能网联等,对算力要求不断增长。
- 工业设备:利用计算机视觉和自然语言处理技术,提高生产效率和质量,市场规模有望持续扩大。
2. 发展驱动因素
- 政策支持:国家和地方出台了一系列政策,推动人工智能产业发展,鼓励在消费电子、工业制造等领域应用端侧智能技术。
- 技术进步
- 硬件提升:处理器、内存、电池、散热等技术的进步为端侧AI落地提供了有力支撑,如NPU + CPU + GPU异构算力方案、新一代LPDDR内存、更大电池容量和更快充电速度等。
- 软件优化:AIOS系统级接入AI,使AI能力全面下沉OS,为上层服务应用提供更好的支持。
- 行业催化:苹果、华为、Meta等企业的新动作提振了市场情绪,推动了端侧智能技术的发展和应用。
3. 未来趋势
- 市场增长:端侧智能在各个领域的应用不断拓展,市场前景广阔,预计未来几年将保持快速增长态势。
- 生态竞争:高通和华为是端侧智能行业的两大主线,它们通过技术创新和生态合作,争夺市场份额,推动行业发展。
总之,端侧智能行业具有巨大的发展潜力,将在人工智能与各领域的融合中发挥重要作用。
以下为报告节选内容
华为人工智能算力行业智能发布于:广东省声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。上一篇:AI智能体,构建智慧生活新图景
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